Was ist ein Agent?
Ein Agent ist ein KI-gestützter Konversationsassistent, den Sie über Ihre Kanäle bereitstellen, um mit Besuchern und Kunden zu interagieren. Jeder Agent wird auf Ihre Inhalte trainiert und kann Fragen beantworten, Support bieten und Benutzer in natürlichen Gesprächen einbinden.Agententypen
Humanizing Agents unterstützt zwei Agententypen, die jeweils für einen anderen Bereitstellungskanal konzipiert sind:| Typ | Beschreibung | Bereitstellung |
|---|---|---|
| Chatbot | Ein Chat-Widget, das auf Ihrer Website eingebettet wird. Besucher klicken auf die Chat-Blase, um Fragen zu stellen und mit Ihrer Marke zu interagieren. | Embed-Script auf beliebiger Website |
| Rezeptionist | Ein kioskbasiertes Empfangsterminal für Büros, Hotels und Lobbys. Begrüßt Besucher, sucht Kontakte und verwaltet Check-ins mit einem mehrstufigen geführten Ablauf. | Öffentliche URL auf Tablet/Touchscreen |
Beim Erstellen eines neuen Agenten wählen Sie den Typ im ersten Schritt. Jeder Typ hat seinen eigenen Einrichtungsassistenten, Navigation und Funktionsumfang.
Chatbot
Der Chatbot ist der ursprüngliche Agententyp mit einbettbarem Chat-Widget:- RAG-gestützte Antworten aus Ihrer Wissensbasis
- 3D-Avatar mit Text-zu-Sprache
- Anpassbare Designs, Farben und Widget-Positionierung
- Bereitstellung mit einer Zeile Embed-Code
Rezeptionist-Agent
Der Rezeptionist ist ein neuer Agententyp für physische Standorte:- Mehrstufiger Kiosk-Ablauf (Sprachauswahl, Besuchstyp, Kontaktsuche, Anruf, Bestätigung)
- Mitarbeiter-Kontaktverzeichnis mit CSV-Import
- Mehrsprachige Begrüßung in über 45 Sprachen
- Bereitstellung über eine öffentliche URL auf jedem Touchscreen
Kernkonzepte
Wissensbasis
Jeder Agent hat eine Wissensbasis - eine Sammlung von Informationsquellen, die der Agent verwendet, um Fragen zu beantworten. Ihre Wissensbasis kann enthalten:| Quellentyp | Beschreibung | Am besten geeignet für |
|---|---|---|
| Web-Quellen | Seiten von Ihrer Website, importiert per URL oder Sitemap | Produktseiten, Dokumentation, Blogbeitraege |
| Text-Quellen | Benutzerdefinierte Inhalte, die Sie bereitstellen | Unternehmensrichtlinien, internes Wissen |
| Q&A-Quellen | Spezifische Frage-Antwort-Paare | FAQs, haeufige Support-Anfragen |
Avatar
Jeder Agent hat einen 3D-Avatar, der ihn visuell repraesentiert. Avatare:- Animieren und sprechen Antworten mit Text-zu-Sprache
- Schaffen ein ansprechenderes, menschenaehnliches Erlebnis
- Können an Ihre Markenpersoenlichkeit angepasst werden
System-Prompt
Der System-Prompt definiert die Persoenlichkeit, das Verhalten und den Antwortstil Ihres Agenten. Sie können anpassen:- Den Namen und die Rolle des Agenten
- Wie er Benutzer begruesst
- Seinen Kommunikationsstil (formell, freundlich, technisch)
- Spezifische Anweisungen für den Umgang mit bestimmten Themen
Widget
Das Widget ist die Chat-Oberflaeche, die auf Ihrer Website erscheint. Es ist die Schnittstelle, über die Besucher mit Ihrem Agenten interagieren.Agent-Lebenszyklus
Erstellen
Erstellen Sie einen neuen Agenten durch den Einrichtungsassistenten, indem Sie Ihre Website-Domain eingeben.
Hauptfunktionen
RAG-gestützte Antworten
Agenten nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG), um relevante Inhalte aus Ihrer Wissensbasis zu finden.
Mehrsprachiger Support
Bedienen Sie Besucher in ihrer bevorzugten Sprache mit integrierter Lokalisierungsunterstützung.
Konversationsverlauf
Überpruefen Sie vergangene Konversationen, um zu verstehen, was Besucher fragen.
Analytics-Dashboard
Verfolgen Sie Nutzungsmetriken und identifizieren Sie beliebte Themen.
Agent vs Workspace
Verstehen Sie die Beziehung zwischen Agenten und Workspaces:| Konzept | Beschreibung |
|---|---|
| Workspace | Ein Container zur Organisation von Agenten und Verwaltung des Teamzugriffs. Jeder Workspace kann mehrere Agenten und Mitglieder haben. |
| Agent | Ein individueller KI-Assistent innerhalb eines Workspaces. Jeder Agent hat seine eigene Wissensbasis, Einstellungen und Bereitstellung. |
Sie können mehrere Agenten innerhalb eines einzelnen Workspaces erstellen — zum Beispiel einen Agenten für Verkaufsanfragen und einen anderen für technischen Support, jeweils mit unterschiedlichen Inhalten trainiert.
Best Practices
Beginnen Sie mit qualitativ hochwertigen Inhalten
Beginnen Sie mit qualitativ hochwertigen Inhalten
Konzentrieren Sie sich darauf, genaue und hilfreiche Inhalte zu Ihrer Wissensbasis hinzuzufügen. Gut geschriebenes Quellmaterial führt zu besseren Agentenantworten.
Vor der Bereitstellung testen
Vor der Bereitstellung testen
Verwenden Sie den Playground, um Ihren Agenten mit echten Fragen zu testen, bevor Sie ihn auf Ihrer Website bereitstellen. Verfeinern Sie Ihren System-Prompt basierend auf den Antworten.
Iterieren und verbessern
Iterieren und verbessern
Überprüfen Sie regelmäßig Konversationen, um Lücken in Ihrer Wissensbasis zu identifizieren. Fügen Sie neue Inhalte hinzu, um häufige Fragen zu beantworten, die Ihr Agent nicht beantworten konnte.
Prompts fokussiert halten
Prompts fokussiert halten
Schreiben Sie klare, spezifische System-Prompts, die genau definieren, wie sich Ihr Agent verhalten soll. Vermeiden Sie zu breite Anweisungen.
Nächste Schritte
Chatbot erstellen
Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines Website-Chatbots.
Rezeptionisten erstellen
Richten Sie einen KI-gestützten Empfangskiosk für Besuchermanagement ein.
Wissensquellen hinzufügen
Erfahren Sie, wie Sie Ihren Agenten mit Webseiten, Text und Q&A-Inhalten trainieren.
Auf Ihrer Website bereitstellen
Erhalten Sie den Embed-Code und gehen Sie mit Ihrem Agenten live.